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开本:16开
出书工夫:2022-04
作者:(阿联酋)哈树德•沙..
订价:68.00

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  • 乳腺癌晚期AI诊断与医治-平面图.jpg

人工智能在乳腺癌早诊中的使用

编号:

YG1241


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开本:16开
出书工夫:2022-04
作者:(阿联酋)哈树德•沙..
订价:68.00

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产品概况


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    • 商品称号: 人工智能在乳腺癌早诊中的使用
    • 商品编号: YG1241

    <p> >###8-7<br/> 开本:16开<br/> 出书工夫:2022-04<br/> 作者:(阿联酋)哈树德•沙..<br/> 订价:68.00</p>

    内容介绍

    第1章讨论了癌症和乳腺癌的根本状况。第2章细致讨论了乳腺癌的各个阶段和范例。第3章介绍了人工智能和种种学习算法的相干知识,并讨论了种种学习算法的好处和范围性。第4章介绍了人工智能及学习算法在医疗范畴和医学成像中的作用。第5章介绍了乳腺癌检测和诊断中各个阶段的盘算机帮助体系。第6章提出了深度学习模子及其在乳腺癌分类中的使用。

    特征
    ·癌症和乳腺癌的根本信息
    ·差别阶段和范例的乳腺癌
    ·学习算法及其在医学保健和医学图像剖析中的作用
    ·检测和诊断乳腺癌的盘算机帮助体系
    ·归入了乳腺癌检测和诊断的深度学习形式
     

  • 第1章 乳腺癌介绍

    1.1  癌症及其医治

    1.2  乳腺的剖解

    1.3  什么是乳腺癌 

    1.4  乳腺癌的危害要素

    1.5  乳腺癌的防备

    第2章 乳腺癌的范例、诊断和医治

    2.1  乳腺癌的分期

    2.2  乳腺癌范例

    2.3  乳腺癌的晚期发明

    2.4  乳腺癌的诊断

    2.5  乳腺癌的医治

    第3章 人工智能与学习算法

    3.1 人工智能

    3.2 呆板学习

    3.3 监视式学习算法

    3.4 非监视式学习算法

    3.5 强化学习算法

    3.6 深度学习

    第4章 医疗和医学影像中的人工智能

    4.1 人工智能医疗

    4.2 医学影像中的人工智能 

    第5章 人工智能在乳腺癌检测与诊断中的使用

    5.1 多种影像技能在乳腺癌检测中的使用

    5.2 乳腺癌的差别诊断阶段

    第6章 乳腺癌分类的深度学习模子

    6.1 种种乳腺癌影像数据集

    6.2 分类模子功能的评价参数

    6.3 乳腺癌分类的深度学习模子 

    索引 

  • 哈树德•沙伊克(Khalid Shaikh),人工智能驱动的安康九游会创业公司Prognica实行室和人工智能征询与开辟公司Affaan Technologies的开创人兼CEO。
    萨比塔•克里什南(Sabitha Krishnan),Prognica实行室的人工智能专家,她努力于为人类致命疾病的诊断提供创新办理方案。她的研讨配景包罗在检测眼部疾病和大脑、乳房、皮肤的肿瘤诊断,以及检测腹部非常的超声波方面实行呆板学习的履历。
    罗希特•M.谢伊(Rohit M.Thanki),博士,C.U.Shah大学电子和通讯工程博士学位。次要研讨范畴是人工智能、盘算机视觉、数字水印、医学图像剖析、多媒体宁静、生物辨认和紧缩传感。

    译者:
    江泽飞  
    现任束缚军总医院肿瘤医学部副主任、主任医师、传授,中国临床肿瘤学会(CSCO)副理事长兼秘书长,CSCO孔腺癌专家委员会主任委员,北京医学会乳腺疾病分会主任委员,国度卫生安康委员会才能建立和持续教诲肿瘤学专委会秘书长,St.Gallen晚期乳腺癌国际专家共鸣团成员,中国新药审评专家,Translational Breast Cancer Research杂志主编。

    作为次要到场人,到场了国际大少数乳腺癌专家共鸣及指南的草拟事情,卖力并执笔《CSCO乳腺癌诊疗指南》《CSCO罕见恶性肿瘤诊疗指南》《NCCN肿瘤学临床理论指南》等行业紧张指南,推进我国乳腺癌标准化诊疗历程。主编《古代乳腺癌全程办理新理念和临床战略》《孔腺癌分类医治》《古代乳腺疾病诊疗根本准绳和理论》等10余部专著。

    近5年来,在Lances Oncology、Nature Communication等杂志宣布高质量论文61篇,重点围绕“液体肿瘤学”“分子靶向医治”“大数据与人工智能”等展开相干研讨,正探究乳腺癌诊疗新技能和新办法,其研讨效果在美国肿瘤学年会(ASCO)、欧洲肿瘤外科学年会(ESMO)、St Gallen国际乳腺癌集会、中国临床肿瘤学会(CSCO)等国际外紧张集会中举行了报告请示。2016年荣获“金显宅乳腺癌研讨怀念奖”;2019年获《人民日报》“国之名医•杰出建立”声誉称呼。

    李健斌
    束缚军总医院第五医学中心肿瘤医学部博士后、军事医学研讨院生物工程研讨所助理研讨员、中国临床肿瘤学会乳腺癌专业委员会委员,Translational Breast Cancer Research杂志常务编辑。努力于科研奇迹,重点到场乳腺癌循环肿瘤细胞、大数据与人工智能等课题研讨,到场中国临床肿瘤学会乳腺癌大数据的创建和数据剖析事情,到场CSCO人工智能决议计划体系的创建与推行,以及国际多中心人工智能帮助决议计划体系的验证研讨。到场《NCCN乳腺癌临床理论指南(2006版)》《中国临床肿瘤学会乳腺癌诊疗指南》等行业指南的撰写事情,参编专著7部,在国际外期刊宣布文章数十篇。

    郝晓鹏
    束缚军总医院第一医学中心普外学部乳腺内科副主任医师,传授。中国医药教诲协会乳腺疾病专业委员会常委、秘书长,北京医学会乳腺疾病分会青年委员会副主任委员,北京乳腺疾病防治学会青年委员会副主任委员,中国医师协会乳腺癌手术竞赛天下冠军,中华医学会乳腺微创活检手术专家共鸣执笔者,北京天然迷信基金评审专家,《中华平凡内科手术学杂志》《中华乳腺病杂志》《医学参考报》编委。
     

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